%0 Journal Article %A Naghipoor Borj, Aliasghar %T Predicting of fire occurrence using Bayesian belief network in Chaharmahal and Bakhtiari province %J Journal of Rangeland %V 13 %N 1 %U http://rangelandsrm.ir/article-1-719-fa.html %R %D 2019 %K Central Zagros Region, Wildfire, Modelling, Prediction., %X آثار آتش‌سوزی‌های کنترل‌نشده بر اکوسیستم‌های طبیعی و عوامل مؤثر در وقوع آنها به‌طور گسترده‌ای مورد توجه جهانی است. مدل‌سازی پیش‌بینی وقوع آتش‌، نقش تعیین‌کننده‌ای در مدیریت آتش‌سوزی دارد و می‌تواند مدیران را آگاه نماید که چه مناطقی بیشتر تحت خطر آتش‌سوزی قرار دارند و چه تمهیداتی برای جلوگیری از وقوع آن باید اندیشیده شود. هدف از مطالعه حاضر، مدل‌سازی پیش‌بینی وقوع آتش‌سوزی با استفاده از شبکه باور بیزین (Bayesian Belief network) در استان چهارمحال و بختیاری و همچنین شناسایی مهم‌ترین عوامل مؤثر در ایجاد آتش‌سوزی در این استان بود. ابتدا 205 منطقه از مناطق آتش‌سوزی‌شده سنوات گذشته و 205 منطقه تصادفی بدون آتش‌سوزی، مورد ثبت و بررسی قرار گرفت. سپس با بررسی مطالعات صورت گرفته در این زمینه، 9 عامل تأثیرگذار بر وقوع آتش‌سوزی، شامل عوامل اقلیمی (میانگین بارندگی سالانه و میانگین دمای سالانه)، پستی و بلندی (ارتفاع، شیب، جهت)، پوشش زمین و عوامل انسانی (فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از اراضی کشاورزی و فاصله از جاده) انتخاب و وارد مدل شدند. نتایج نشان داد که از بین عوامل مورد بررسی، به ترتیب عامل پوشش زمین، عامل دسترسی، میانگین بارش سالانه، فاصله از جاده و نزدیکی به مناطق مسکونی نسبت به سایر عوامل از درجه اهمیت بالاتری برخوردارند. همچنین نتایج نشان‌دهنده توانایی عالی مدل در پیش‌بینی وقوع آتش‌سوزی در استان چهارمحال و بختیاری بود (923/0 AUC=). از آنجایی که در این استان آتش‌سوزی‌های زیادی به وقوع می‌پیوندد، نتایج این مطالعه می‌تواند به عنوان یک ابزار اساسی و بسیار قوی در دست مسئولان مربوطه در جهت کاهش وقوع آتش‌سوزی و همچنین کاهش میزان خسارات آن در صورت وقوع قرار گیرد. %> http://rangelandsrm.ir/article-1-719-fa.pdf %P 90-100 %& 90 %! %9 Research %L A-10-287-86 %+ %G eng %@ 2008-0891 %[ 2019