Journal of Rangeland
مرتع
مرتع
Agriculture
http://rangelandsrm.ir
1
admin
2008-0891
2676-5039
fa
jalali
1397
5
1
gregorian
2018
8
1
12
2
online
1
fulltext
fa
تعیین تناسب مرتع برای چرای دام با استفاده از مدل ارزیابی چند معیاره (مطالعه موردی: مراتع منطقه حفاظت شده جهان نما)
Determining rangeland suitability for livestock grazing using multi-criteria evaluation model (Case study: Jahan-Nama protected area rangelands)
تخصصي
Special
پژوهشي
Research
<a name="OLE_LINK12"></a><a name="OLE_LINK11"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">عوامل متعددی در تخریب مرتع نقش دارند که چرای دام یکی از مهمترین عوامل آن می­باشد. حذف دام از مرتع به دلیل پیامدهای اجتماعی راهکار مناسبی نیست، بلکه استفاده از مرتع بر اساس توان واقعی که منجر به بهره برداری پایدار می­گردد، بهترین راهکار موجود است. در این راستا، در این مقاله یک مدل چند معیاره ارزیابی تعیین توان عرصه برای چرای دام پیشنهاد شده است که شامل مراحل انتخاب هدف، انتخاب معیارها و زیر معیارها، استاندارد سازی، وزن دهی و ترکیب معیارها و زیر معیارها می­شود. در این مدل معیارهای مختلف از جمله اقلیم، توپوگرافی، خاک، منابع، عوامل حفاظتی و دسترسی مد نظر قرار گرفته و توسط متخصصین مرتع با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی وزن دهی گردید. مدل پیشنهاد شده در مراتع ییلاقی منطقه جهان نما استان گلستان مورد آزمون قرار گرفت. نتایج تحلیل سلسله مراتبی نشان داد مهمترین عامل تعیین کننده مناطق مناسب چرای دام، علوفه در دسترس، فاصله از منابع آب و دسترسی به منطقه است. نتایج ارزیابی مرتع مورد مطالعه نشان داد تیپ گیاهی </span></span></a><em><span dir="LTR">Astragalus-Stipa-Onobrychis</span></em> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">دارای بیشترین سطح قرار گرفته در کلاس تناسب زیاد و تیپ </span></span><em><span dir="LTR">Artemisia-Bromus-Cousinia</span></em><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> کمترین مساحت قرار گرفته در کلاس تناسب زیاد را دارا بود. بیشترین درصد مساحت مربوط به کلاس بدون تناسب نیز به تیپ </span></span><em><span dir="LTR">Artemisia-Stipa-Festuca</span></em><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> با 22/62 درصد تعلق داشت. ارزیابی صورت گرفته نشان داد 2053 هکتار از وسعت منطقه مورد مطالعه دارای توان بالا برای چرای دام است و همچنین 4741 هکتار نیز بدون تناسب بود. به طور کلی مدل ارائه شده در این مطالعه با در نظر گرفتن تمامی ملاحظات حفاظتی، بهترین مناطق چرای دام را تعیین نمود که میتواند در برنامه ریزی بهره برداری پایدار مرتع مورد استفاده قرار گیرد.</span></span>
Severe grazing may lead to degradation of rangeland ecosystems. Grazing exclusion cannot be considered as an appropriate management practice in all rangeland ecosystems because of its social consequences. This study aimed to evaluate rangeland suitability for livestock grazing using a multi-criteria approach. We selected and weighted various criteria including climate, topography, soil, resources, conservational parameters, and accessibility using Analytical Hierarchical Process (AHP). The proposed model was tested in summer rangelands of Jahan-Nama protected area in Golestan Province. Available forage, distance to water resources and accessibility were identified as the most to least important factors to specify appropriate places for grazing respectively. According to the results, <em>Astragalus-Stipa-Onobrychis </em>and<em> Artemisia-Bromus-Cousinia</em> vegetation types had the highest and smallest “high suitability” class for grazing respectively. Results indicated that 62.22% of <em>Artemisia-Stipa-Festuca</em> vegetation type had “unsuitable” class for grazing. The result also showed that 2053 ha of the study area had “high-suitability” class and 4741 ha fell in “unsuitable-class” for grazing purposes. This method has good potential to locate appropriate places for grazing and can be used for sustainable utilization planning in rangelands.
ارزیابی چند معیاره, تناسب, چرای دام, مراتع جهان نما
Multi-criteria evaluation, suitability, livestock grazing, Jahan-Nama rangelands.
180
195
http://rangelandsrm.ir/browse.php?a_code=A-10-287-56&slc_lang=fa&sid=1
Hamid
Siroosi
حمید
سیروسی
h.siroosi@gmail.com
10031947532846007144
10031947532846007144
Yes
Gholamali
Heshmati
غلامعلی
حشمتی
10031947532846007145
10031947532846007145
No
Abdolrasool
SalmanMahini
عبدالرسول
سلمان ماهینی
10031947532846007146
10031947532846007146
No