fa پیش‌بینی اثر تغییر اقلیم بر رویشگاه بالقوه استپی بیابانی (Stipa hohenackeriana Trin & Rupr) در زاگرس مرکزی تخصصي Special پژوهشي Research <span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;">گونه گیاهی استپی بیابانی (</span></span><em><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">Stipa hohenackeriana</span></span></span></span></em><span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;">) از نظر تولید علوفه و حفاظت خاک از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در این مطالعه، اثر تغییر اقلیم آینده بر پراکنش جغرافیایی این گونه در استان چهارمحال و بختیاری واقع در منطقه زاگرس مرکزی پیش‌بینی شده است. به این منظور، تعداد 122 داده حضور گونه با استفاده از سیستم موقعیت‌یاب جهانی (</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">GPS</span></span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;">) ثبت شد و همراه با 9 متغیر محیطی شامل متغیرهای زیست اقلیمی، فیزیوگرافی و پوشش/کاربری سرزمین در مدل‌سازی مورد استفاده قرار گرفتند. رویکرد مدل‌سازی اجماعی شامل مدل‌بی‌نظمی بیشینه، شبکه عصبی مصنوعی، روش افزایشی تعمیم‌یافته، مدل خطی تعمیم‌یافته، تحلیل ممیزی انعطاف‌پذیر، جنگل تصادفی و رگرسیون چند متغیره تطبیقی استفاده شد. پیش‌بینی آینده برای سال‌های 2050 و 2070 و بر اساس چهار سناریوی افزایش گازهای گلخانه‌ای</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">RCP2</span></span></span></span><em><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">.</span></span></span></span></em><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">6</span></span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;">،</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">RCP4</span></span></span></span><em><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">.</span></span></span></span></em><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">5</span></span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;">،</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">RCP6</span></span></span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;">&nbsp;و </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">RCP8.5</span></span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;"> و مدل گردش عمومی </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">MRI-CGCM3</span></span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;"> انجام شد. یافته‌ها نشان داد که حدود 37/22 درصد از محدوده مورد مطالعه در شرایط اقلیمی امروزی به عنوان رویشگاه‌های مطلوب گونه استپی بیابانی شناسایی شد. موثرترین متغیرها در مطلوبیت رویشگاه گونه مورد مطالعه، به ترتیب میانگین دمای پربارش‌ترین فصل سال، تغییرات فصلی بارندگی و شاخص هم‌دمایی بودند. پیش‌بینی می‌شود که به واسطه تغییر اقلیم، به ترتیب کمترین و بیشترین سطح رویشگاه نامناسب شده در حدود 72/18 درصد (</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">RCP2.6</span></span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;">) در سال 2050 تا 87/42 درصد (</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">RCP8.5</span></span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;">) در سال 2070 خواهد بود. مدل جنگل تصادفی به عنوان قابل‌اعتمادترین مدل، در بین هفت مدل مورد بررسی تعیین شد. مناطق تعیین شده به عنوان رویشگاه مناسب در این مطالعه می‌تواند برای معرفی مجدد و استقرار استپی بیابانی مورد توجه قرار گیرند.</span></span><em><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;"></span></span></span></span></em> <em>Stipa</em> <em>hohenackeriana</em> in terms of forage production and soil protection is especially important. In this study, was predicted the potential effects of climate change on the future geography distribution of this species in Chaharmahal va Bakhtiari province located in Central Zagros region. To do this, 122 species presence point of this species is collected by GPS, along with 9 environmental variables including bioclimatic, physiographic and land cover/land use variables were used. Ensemble methods were used to predict <em>S</em><em>.</em> <em>hohenackeriana</em> distribution including the Generalized Linear Model (GLM), Artificial Neural Network (ANN), Generalized Boosting Method (GBM), Flexible Discriminant Analysis (FDA), Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS), Maximum Entropy (MaxEnt) and Random Forest (RF). The future projections were made for both year 2050 and 2070 with four Representative Concentration Pathways (RCPs) scenario (2.6, 4.5, 6 and 8.5) and general circulation model MRI-CGCM3. Our findings show that estimated suitable habitats of the species covers about 22.37% of the study area for the <em>S</em>. <em>hohenackeriana</em>. The mean temperature of the wettest quarter, Precipitation Seasonality and Isothermality had the greatest effects on the species&rsquo; distribution in the study area. Due to climate change, the least and most decline of suitable habitats of 18.72% (RCP2.6) to 42.87% (RCP8.5) may occur by 2050 and 2070, respectively. Based on the assessments, Random Forest was determined to be the most reliable model among the seven models studied. The region mapped in the study as suitable habitats&rsquo; for the species could be effective for the re-establishment and re-introduction of <em>S</em><em>.</em> <em>hohenackeriana</em> species. تغییر اقلیم, چهارمحال و بختیاری, مدل‌سازی پراکنش گونه‌ای, مدل جنگل تصادفی, Biomod2, مدل‌سازی اجماعی. Climate change, Chaharmahal va Bakhtiari province, Random Forest model, Species distribution modeling, Biomod2, Ensemble modeling 526 538 http://rangelandsrm.ir/browse.php?a_code=A-10-287-168&slc_lang=fa&sid=1 Sima Teimoori Asl سیما طیموری اصل 100319475328460011328 100319475328460011328 No Department of Range and Watershed Mamnagement, Faculty of Natural Resources and Earth Science, University of Shahrekord, Shahrekord گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد Aliasghar Naghipoor علی‌اصغر نقی‌پور برج aa.naghipour@sku.ac.ir 100319475328460011329 100319475328460011329 Yes Department of Range and Watershed Mamnagement, Faculty of Natural Resources and Earth Science, University of Shahrekord, Shahrekord گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد Mohamadreza Ashrafzadeh محمدرضا اشرف‌زاده 100319475328460011330 100319475328460011330 No Department of Fisheries and Environmental, Faculty of Natural Resources and Earth Science, University of Shahrekord, Shahrekord گروه شیلات و محیط‌ زیست، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد Maryam Heydarian مریم حیدریان 100319475328460011331 100319475328460011331 No Department of Range Management, Faculty of Natural Resources, Sari University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Sari گروه مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری