Journal of Rangeland
مرتع
مرتع
Agriculture
http://rangelandsrm.ir
1
admin
2008-0891
2676-5039
fa
jalali
1400
1
1
gregorian
2021
4
1
15
1
online
1
fulltext
fa
مقایسه کارایی دو مدل رگرسیون تجمعی تعمیم یافته (GAM) و رگرسیون درختی تقویتشده (BRT) در پیشبینی رویشگاه Thymus kotschyanus در مراتع طالقان میانی
Comparison of the predictive performance of two species distribution models GAM and GBM for Thymus kotschyanus in Middle Taleghan Rangelands
تخصصي
Special
پژوهشي
Research
<span style="font-family:B Nazanin;">در این تحقیق پیش­بینی پراکنش رویشگاه </span><a name="OLE_LINK73"></a><a name="OLE_LINK72"><em><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">Thymus</span></span></span></em></a><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;"> <em>kotschyanus</em></span></span></span><span style="font-family:B Nazanin;"> با استفاده از دو روش رگرسیون افزایشی تعمیمی (</span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">GAM</span></span></span><span style="font-family:B Nazanin;">) و رگرسیون تقویت شده درختی (</span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">BRT</span></span></span><span style="font-family:B Nazanin;">)، در مراتع طالقان میانی بررسی شد. با توجه به هدف از تحقیق حاضر، اطلاعات پوشش گیاهی و عوامل رویشگاهی گونه مورد مطالعه از قبیل توپوگرافی، اقلیم، زمین­شناسی و خاک جمع­آوری گردید. برای تهیه این اطلاعات از نقشه­های توپوگرافی، زمینشناسی و نمونه­برداری میدانی در 35 سایت استفاده شد. حضور و عدمحضور رویشگاه گونه مورد مطالعه در 735 پلات یک متر مربعی به روش تصادفی-سیستماتیک ثبت شد. همچنین اطلاعات واحدهای نمونه­برداری از قبیل شیب، ارتفاع، جهت و واحد زمین­شناسی نیز پس از ثبت موقعیت پلات­های نمونه­برداری شده از نقشه­های رقومی ارتفاع و زمین­شناسی منطقه تهیه شد. علاوه بر آن از هر واحد نمونه­برداری نیز 5 نمونه­ خاک برداشت و در آزمایشگاه تجزیه شیمیایی خصوصیات خاک از قبیل سنگریزه، بافت خاک، ماده آلی، آهک و فسفر انجام شد. نتایج نشان داد که احتمال حضور رویشگاه گونه </span><em><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">T. kotschyanus</span></span></span></em><span style="font-family:B Nazanin;"> با آهک،</span> <span style="font-family:B Nazanin;">پتاسیم و سیلت رابطه افزایشی و با شن و فسفر رابطه کاهشی دارد. همچنین رابطه حضور این گونه با ارتفاع</span> <span style="font-family:B Nazanin;">و سنگریزه به­صورت گوسی است. نتایج دو روش رگرسیونی نشان داد که هر دو روش قادر به پیش­بینی پراکنش رویشگاه گونه مورد مطالعه به صورت بسیار عالی می­باشند</span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:9.0pt;">.</span></span></span><span style="font-family:B Nazanin;"></span>
In this study, the prediction of <em>Thymus kotschyanus</em> habitat distribution was investigated using two methods of generalized additive regression model (GAM) and Boosted regression trees (BRT) in central part of Taleghan rangelands. Data on vegetation and habitat factors such as topography, climate, geology and soil were collected. For data preparation, samples were taken from the field to record the presence/absence of the species using 735 plots of 1m<sup>2</sup> and random-systematic method. Topography information’s, like slope, elevation and slope direction of sampling points were extracted from digital elevation map. In addition, on each site five soil samples were taken to the laboratory for the following tests: gravel content, soil texture, organic matter, caco3, phosphorus and potassium. The results showed that the probability of presence of <em>T. kotschyanus</em> increases as caco3, potassium and silt are more available and decreases when phosphorus and clay are increasing. Also, its relationship with elevation and gravel is gaussian. Results showed that both methods (GAM and GBM) are able to predict the distribution of <em>T. kotschyanus</em> habitat meaningfully.
عوامل محیطی, Thymus kotschyanus, رگرسیونی تجمعی تعمیم یافته (GAM), رگرسیون درختی تقویتشده (BRT), مدل پیشبینی, طالقان میانی.
Environmental Factors, Thymus kotschyanus, generalized additive regression model (GAM), Boosted regression trees (BRT), Middle Taleghan
1
11
http://rangelandsrm.ir/browse.php?a_code=A-10-287-185&slc_lang=fa&sid=1
Anvar
Sanaee
انور
سنایی
100319475328460011921
100319475328460011921
No
Department of Arid and Mountains Regions Reclamation, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj
گروه احیا مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج
Mohammadali
Zare Chahouki
محمد علی
زارع چاهوکی
mazare@ut.ac.ir
100319475328460011922
100319475328460011922
Yes
Department of Arid and Mountains Regions Reclamation, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj
گروه احیا مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج
Gholamali
Heshmati
غلامعلی
حشمتی
100319475328460011923
100319475328460011923
No
Department of Range Management, Faculty of Range and Watershed Management, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan
گروه مرتعداری، دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان