دوره 14، شماره 2 - ( 5-1399 )
جلد 14 شماره 2 صفحات 285-272 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Keshavarz E, Ebrahimi A, Naghipoor A. Accuracy of pixel v.s. object-based classification methods in mapping vegetation types (Case study: Marjan Boroujen). مرتع 2020; 14 (2) :272-285
URL: http://rangelandsrm.ir/article-1-906-fa.html
URL: http://rangelandsrm.ir/article-1-906-fa.html
کشاورز الهام، ابراهیمی عطاالله، نقی‌پور علی‌اصغر. مقایسه دقت روش‌های طبقه‌بندی پیکسل پایه و شیءگرا در تهیه نقشه تیپ‌های گیاهی (مطالعه موردی: مرجن بروجن). مرتع. 1399; 14 (2) :272-285
گروه مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد
چکیده: (3502 مشاهده)
یکی از روش‌های تهیه نقشه تیپ‌های گیاهی، استفاده از تکنیک‌های مختلف طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای است. هدف مطالعه حاضر، مقایسه دقت روش‌های طبقه‌بندی پیکسل‌پایه و طبقه‌بندی شیءگرا در تهیه و تفکیک نقشه پوشش گیاهی در مرتع مرجن شهرستان بروجن است. در این مطالعه علاوه بر تصاویر ماهواره لندست 8 مربوط به سال 2017، از تصاویر گوگل ارث نیز به عنوان داده‌های مرجع (با استفاده از تفسیر چشمی) جهت طبقه‌بندی اولیه 6 تیپ‌گیاهی موجود در منطقه (شامل Astragalus verus، Bromus tomentellus، Scariola orientalis، Astragalus verus-Bromus tomentellus، Astragalus verus-Stipa hohenikeriana، Bromus tomentellus-Stipa hohenikeriana) و یک تیپ کاربری اراضی کشاورزی استفاده شد. سپس تصاویر لندست با استفاده از تکنیک طبقه‌بندی شیءگرا و پیکسل‌پایه (بیشترین شباهت) در نرم‌افزار TerrSet طبقه‌بندی شدند. برای پردازش طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای به روش شیءگرا، تصویر با اندازه کرنل (پهنای پنجره) 3 و تحمل تشابه (دامنه شباهت) 10 و با مقیاس و فشردگی 5/0 استفاده شد. سپس مهم‌ترین روش‌های ارزیابی صحت شامل ماتریس خطا، دقت کل و ضریب کاپای طبقه‌بندی استخراج شدند. با مقایسه نتایج به دست آمده و مقایسات آماری تی-جفتی دو روش می‌توان نتیجه گرفت که روش شیءگرا با ضریب کاپای 63/0 و دقت کل 80/0 نسبت به روش نظارت شده (بیشترین شباهت) با ضریب کاپای 59/0 و دقت کل 77/0 از دقت بالاتری برخوردار است و برای طبقه‌بندی پوششگیاهی روش مناسبتری می‌باشد.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
