دوره 14، شماره 3 - ( 8-1399 )
جلد 14 شماره 3 صفحات 451-435 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Bashiri M, Maroosi A. Modelling Climatic Parameters Affecting the Annual Yield of Rheum Ribes Rangeland Species using Data Mining Algorithms. مرتع 2020; 14 (3) :435-451
URL: http://rangelandsrm.ir/article-1-929-fa.html
URL: http://rangelandsrm.ir/article-1-929-fa.html
بشیری مهدی، ماروسی علی. ارزیابی و مدل‌سازی پارامترهای اقلیمی مؤثر بر تولید سالانه گونه مرتعی ریواس (Rheum ribes) با الگوریتمهای دادهکاوی. مرتع. 1399; 14 (3) :435-451
گروه مهندسی طبیعت و گیاهان دارویی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه
چکیده: (3916 مشاهده)
شناخت ویژگیهای اقلیمی مؤثر بر تولید سالانه ریواس (Rheum ribes) میتواند در مدیریت و توسعه آن در مراتع مفید واقع شود. در این پژوهش عملکرد سالانه این گونه در استان خراسان رضوی با 74 پارامتر اقلیمی طی دوره 10 ساله ارزیابی و پارامترهای اقلیمی مؤثر با الگوریتمهای دادهکاوی استخراج شد. ابتدا نقش پارامترهای اقلیمی مرتبط با درجه حرارت، رطوبت، بارندگی و ساعات آفتابی، با همبستگی و رگرسیون تحلیل شد. سپس 11 الگوریتم طبقهبندی در نرمافزار MATLAB برنامهنویسی و مقایسه شدند. نتایج نشان داد که عملکرد ریواس با میانگین دمای حداکثر تابستان، دامنه تغییرات دمای اردیبهشت تا شهریور، حداکثر دمای تابستان، میزان رطوبت نسبی و بارندگی فصل بهار همبستگی مثبت دارد. ارزیابی الگوریتمها با شاخصهای ضریب تعیین و میانگین مربع خطا نشان داد در تخمین عملکرد سالانه بر مبنای عوامل اقلیمی، روش تشخیص الگو در مرحله آزمون با ضریب تعیین 46/0 و روشهای رگرسیونی، طبقهبندی ممیزی و k نزدیکترین همسایه در مرحله آموزش (ضریب تعیین برابر1) بهترین عملکرد را داشتند. با ورود عوامل مؤثر بهروش گام‌به‌گام، رگرسیون خطی در مرحله آزمون (ضریب تعیین برابر 74/0) و روش k نزدیکترین همسایه در مرحله آموزش با ضریب تعیین برابر 1، عملکرد ریواس را دقیقتر تخمین زدند. همچنین روش پیشنهادی K نزدیکترین به میانگین، به ترتیب با مقادیر K برابر 6 و 7 در روشهای ورود تمامی عوامل و عوامل مؤثر حاصل از روش گام‌به‌گام، بالاترین دقت را در تخمین عملکرد محصول داشت. لذا استفاده از روشهای دادهکاوی و مدل پیشنهادی، در شناسایی پارامترهای اقلیمی موثر بر گونههای مرتعی مختلف روشی کاربردی معرفی میگردد.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
