[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 14، شماره 3 - ( 8-1399 ) ::
جلد 14 شماره 3 صفحات 435-451 برگشت به فهرست نسخه ها
ارزیابی و مدل‌سازی پارامترهای اقلیمی مؤثر بر تولید سالانه گونه مرتعی ریواس (Rheum ribes) با الگوریتم‌های داده‌کاوی
مهدی بشیری، علی ماروسی
گروه مهندسی طبیعت و گیاهان دارویی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه
چکیده:   (64 مشاهده)
شناخت ویژگی­های اقلیمی مؤثر بر تولید سالانه ریواس (Rheum ribes) می­تواند در مدیریت و توسعه آن در مراتع مفید واقع شود. در این پژوهش عملکرد سالانه این گونه در استان خراسان رضوی با 74 پارامتر اقلیمی طی دوره 10 ساله ارزیابی و پارامترهای اقلیمی مؤثر با الگوریتم­های داده­کاوی استخراج شد. ابتدا نقش پارامترهای اقلیمی مرتبط با درجه حرارت، رطوبت، بارندگی و ساعات آفتابی، با همبستگی و رگرسیون تحلیل شد. سپس 11 الگوریتم طبقه­بندی در نرم­افزار MATLAB برنامه­نویسی و مقایسه شدند. نتایج نشان داد که عملکرد ریواس با میانگین دمای حداکثر تابستان، دامنه تغییرات دمای اردیبهشت تا شهریور، حداکثر دمای تابستان، میزان رطوبت نسبی و بارندگی فصل بهار همبستگی مثبت دارد. ارزیابی الگوریتم­ها با شاخص­های ضریب تعیین و میانگین مربع خطا نشان داد در تخمین عملکرد سالانه بر مبنای عوامل اقلیمی، روش تشخیص الگو در مرحله آزمون با ضریب تعیین 46/0 و روش­های رگرسیونی، طبقه­بندی ممیزی و k نزدیکترین همسایه در مرحله آموزش (ضریب تعیین برابر1) بهترین عملکرد را داشتند.  با ورود عوامل مؤثر به­روش گام‌به‌گام، رگرسیون خطی در مرحله آزمون (ضریب تعیین برابر 74/0) و روش k نزدیک­ترین همسایه در مرحله آموزش با ضریب تعیین برابر 1، عملکرد ریواس را دقیق­تر تخمین زدند. همچنین روش پیشنهادی K نزدیک­ترین به میانگین، به ترتیب با مقادیر K برابر 6 و 7  در روش­های ورود تمامی عوامل و  عوامل مؤثر حاصل از ­روش گام‌به‌گام، بالاترین دقت را در تخمین عملکرد محصول داشت. لذا استفاده از روش­های داده­کاوی و مدل پیشنهادی، در شناسایی پارامترهای اقلیمی موثر بر گونه­های مرتعی مختلف روشی کاربردی معرفی می­گردد.
واژه‌های کلیدی: اقلیم، داده‌کاوی، رگرسیون گام‌به‌گام، عملکرد سالانه، مدل‌سازی.
متن کامل [PDF 372 kb]   (27 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1399/8/8 | پذیرش: 1399/8/10 | انتشار: 1399/8/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Bashiri M, Maroosi A. Modelling Climatic Parameters Affecting the Annual Yield of Rheum Ribes Rangeland Species using Data Mining Algorithms. مرتع. 2020; 14 (3) :435-451
URL: http://rangelandsrm.ir/article-1-929-fa.html

بشیری مهدی، ماروسی علی. ارزیابی و مدل‌سازی پارامترهای اقلیمی مؤثر بر تولید سالانه گونه مرتعی ریواس (Rheum ribes) با الگوریتم‌های داده‌کاوی. مرتع. 1399; 14 (3) :435-451

URL: http://rangelandsrm.ir/article-1-929-fa.html



دوره 14، شماره 3 - ( 8-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مرتع Rangeland
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4237