دوره 15، شماره 2 - ( 5-1400 )
جلد 15 شماره 2 صفحات 268-256 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Ghorbani J, Sefidi K, Keivan Behjoo F, Jafarian Z, Moameri M. Soil compaction assessment at different grazing intensities using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (Case study: Sabalan south eastern rangelands, Ardabil province). مرتع 2021; 15 (2) :256-268
URL: http://rangelandsrm.ir/article-1-1036-fa.html
URL: http://rangelandsrm.ir/article-1-1036-fa.html
قربانی ژیلا، سفیدی کیومرث، کیوان بهجو فرشاد، جعفریان زینب، معمری مهدی. پیشبینی میزان فشردگی خاک تحت تأثیر شدت‌های مختلف چرایی با استفاده از سیستم استنتاج فازی- عصبی (مطالعه موردی: مراتع جنوب شرقی سبلان، استان اردبیل). مرتع. 1400; 15 (2) :256-268
گروه مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری
چکیده: (2447 مشاهده)
شدت چرا و حضور دام در عرصه اگر با رعایت اصول مدیریتی نباشد نهتنها باعث تخریب پوشش گیاهی میشود بلکه باعث افزایش تراکم خاک و سفت شدن آن شده که این سفتی خاک و عدم نفوذپذیری در آن، عملکرد ریشه گیاهان را تضعیف کرده بهطوریکه در تراکمهای بالای دو مگاپاسکال، رشد ریشه و در نهایت رشد اندام هوایی گیاه متوقف میشود. این پژوهش با هدف بررسی میزان تراکم خاک در اثر لگدکوبی توسط دام در مراتع جنوب شرقی سبلان در استان اردبیل انجام شد. برای این کار از نفوذسنج دیجیتال استفاده شد و پارامترهای شدت چرا و فاصله از روستا به عنوان متغیرهای مستقل بررسی شدند (این دو متغیر به هم وابسته هستند اما چون در این پژوهش شدت چرا از حالت کیفی (کم، زیاد، متوسط) به صورت کمی درآمده و در هر منطقه و هر پلات به صورت عدد بیان شده است، بنابراین به‌عنوان یک متغیر مستقل توسط مدل انفیس ارزیابی شد). نتایج بهدست آمده نشان داد که شدت چرا و فاصله از روستا تأثیر معنیداری روی تراکم خاک (01/0p<) داشتند. با کاهش فاصله از روستا (200 متر) و افزایش شدت چرا، خاک سفتتر شده و نفوذپذیری خاک کمتر میشود. با کمک دادههای بهدست آمده، مدلسازی فشردگی خاک تحت متغیرهای مستقل با استفاده از شبیه‌سازی سیستم استنتاج فازی-عصبی (ANFIS) در محیط نرمافزار MATLAB انجام شد. برای ارزیابی عملکرد مدلها از پارامترهای ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب تعیین (R2) استفاده و بهترین مدل تعیین شد. نتایج بهترین مدل انفیس در پیشبینی فشردگی خاک 967/0R2= و 223/7RMSE= با نتایج مدل رگرسیونی 918/0R2= و 518/11RMSE= مقایسه شد. نتایج نشان داد که مدل انفیس در مقایسه با مدل رگرسیونی، ضریب تعیین بالاتر و ریشه میانگین مربعات خطای کمتر و در نتیجه دقت بالاتری داشت. به علاوه، با افزایش شدت چرا در روستای اسب مرز و کاهش فاصله از کانون بحران، میزان فشردگی خاک افزایش یافت.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
