دوره 9، شماره 3 - ( 10-1394 )                   جلد 9 شماره 3 صفحات 234-222 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Piri sahragard H, Zare Chahuoki M A, Azarnivand H. Developing predictive distribution map of plant species habitats using logistic regression (Case study: Khalajestan rangelands of Qum province). مرتع 2016; 9 (3) :222-234
URL: http://rangelandsrm.ir/article-1-256-fa.html
پیری صحراگرد حسین، زارع چاهوکی محمدعلی، آذرنیوند حسین. کاربرد روش رگرسیون لوجستیک در تهیه نقشه پیش‌بینی پراکنش رویشگاه گونه‌های گیاهی (مطالعه موردی: مراتع بخش خلجستان استان قم). مرتع. 1394; 9 (3) :222-234

URL: http://rangelandsrm.ir/article-1-256-fa.html


دانشگاه زابل
چکیده:   (6530 مشاهده)

این پژوهش با هدف ارزیابی توانایی روش رگرسیون لوجستیک در مشخص­کردن شرایط محیطی مؤثر در حضور گونه­های گیاهی و شناسایی مناطق مناسب برای استقرار این گونه­ها انجام شد. بعد از مشخص­­کردن واحدهای همگن بوم­شناختی در هر رویشگاه، با استفاده از نقشه‌های شیب، جهت، ارتفاع و زمین­شناسی با مقیاس 1:25000، نمونه­برداری از پوشش گیاهی به­روش تصادفی - سیستماتیک از طریق پلات‌گذاری در امتداد 4 ترانسکت 200 و1000 متری به صورت عمود بر هم انجام شد. سطح پلات‌ها با توجه به نوع گونه‌های موجود، به­روش سطح حداقل بین 2 تا 25 متر­مربع و تعداد آن­ها با توجه به تغییرات پوشش گیاهی و روش آماری 60 پلات تعیین شد. برای نمونه­برداری از خاک نیز در هر رویشگاه، هشت پروفیل حفر و از دو عمق 30-0 و80-30 سانتی­متری نمونه گرفته شد. نقشه­های پیش­بینی رویشگاه گونه­های گیاهی با استفاده از مدل­های پیش­بینی حاصل و عوامل موجود در آن­ها تهیه شد. بعد از تعیین آستانه بهینه حضور، میزان تطابق نقشه­های طبقه­بندی­شده با نقشه­های واقعی پوشش، با استفاده از ضریب کاپا و آماره واقعی عملکرد اندازه­گیری شد. بر اساس مدل­های حاصل، نوع سازند زمین‌شناسی، درصد سنگریزه، بافت خاک، اسیدیته و آهک بیشترین نقش را در پراکنش جوامع گیاهی مورد مطالعه دارند. بر اساس نتایج حاصل، میزان تطابق نقشه­های پیش­بینی حاصل از مدل‌ها با نقشه واقعی برای رویشگاه­Amygdalus scoparia ، عالی؛ برای رویشگاه­های Scariola orientalis-Stipa barbata  وPteropyrum olivieri- Stipa barbata ، خوب و برای رویشگاه Artemisia aucheri–Astragalus glaucacanthus، متوسط ارزیابی شد. بر اساس این نتایچ، روش گرسیون لوجستیک برای رویشگاه گونه­ Amygdalus scoparia که دارای شرایط رویشگاهی منحصر به فردی است، مدل پیش­بینی با دقّت بالاتری را ارائه داد. برای سایر رویشگاه­های مورد بررسی، به­دلیل دامنه بوم­شناختی گسترده آنها، دقّت مدل‌های پیش‌بینی به­دست آمده پایین­تر بود.

متن کامل [PDF 391 kb]   (1931 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1394/10/19 | پذیرش: 1394/10/19 | انتشار: 1394/10/19

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مرتع می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 All Rights Reserved | Rangeland

Designed & Developed by : Yektaweb